大数据智能技术组是专门从事系统化的大数据技术研究的课题组，大数据智能技术组成立于2011年,隶属于中国科学院沈阳自动化所数字工厂研究室。研究组的主要研究方向主要包括（但不限于）： 数据挖掘、机器学习、大数据处理算法、数据智能算法、数据分析算法、大数据智能应用。

        智能数据分析与处理是中国科学院沈阳自动化研究所近年来重点发展的一个研究方向。 实验室自2011年以来在大数据技术领域开展了一系列的研究工作，研究组致力于数据挖掘和关联分析方法研究、基于大数据的统计过程分析与预测技术、全数字化环境下的多元融合信息处理平台技术等方面的理论和技术研究工作，在以往工作基础上积累了丰富的数据分析和处理经验，总结出具有通用性的数据去噪、降维、关联分析、分类和聚类方法，为本项目的实施奠定了扎实的理论研究基础。项目组承接过多项国家863、自然科学基金、省科技公关项目，在数字医疗、航空航天、智能制造、故障诊断等行业的相关数据分析和处理上均取得了丰硕的研究成果。

        近4年来课题组在国内外学术期刊和国际会议上发表了相关研究论文60余篇。目前实验室承担多项国家自然科学基金项目，同时与国内企业在大数据技术和应用方面的横向合作研究开发课题多项。

        大数据带来挑战的同时也带来很多前所未有的机遇。欢迎有兴趣的同学加入课题组共同开展大数据技术研究！ 招聘需求