课题组致力于深入探究流程制造业和离散制造业工厂的核心业务流程，专注于生产调度、参数控制和设备健康管理等关键环节。我们综合运用人工智能、智能控制和优化决策等前沿技术，推动工业大数据分析的深入研究，形成了四个具有战略意义的研究方向：
1. 时序数据追踪预测：对生产过程中的序列数据进行预测，提前判断未来生产趋势，提供优化调节依据。
2. 工业过程异常检测：通过异常检测算法，及时判断生产状态是否处于最优和安全范围内，以及是否出现异常情况，实现快速响应和调整。
3. 工业过程优化控制：针对人工经验控制的不足，对生产过程控制变量进行分析，自动调节，稳定生产质量。
4. 设备运维监测诊断：对大型设备进行故障监测、预警、故障诊断及原因推断。
　 大数据分析与智能决策课题组通过技术创新，为制造业提供全面的智能解决方案，实现生产过程的优化、自动化和智能化，同时降低运营成本，提高生产效率和产品质量，为制造业的数字化转型贡献力量。