针对非线性、滞后性和强耦合的工业过程难以满足控制器的在线稳定训练需求和精准稳定的连续控制需求，课题组研究了基于局部策略交互探索深度确定性策略梯度的工业过程智能控制技术。该技术将基于数据驱动，通过与系统交互实现端到端控制的方法，将深度强化学习应用到工业过程智能控制中，可以有效实现最优控制。同时，通过进一步对不同场景进行设定，能够有效地提高算法的自适应性。