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1. 数据驱动的智能配方优化系统
我国是畜牧业大国，饲料不仅是畜牧业发展的物质基础，也是畜牧业发展的原动力和坚强支柱，更是实现畜牧业系统工程的重要条件。2011年以来，我国饲料产量跃居世界第一，现已成为我国工业体系中重要的支柱产业之一。然而饲料配方设计相关系统目前主要被欧美国家的饲料配方软件（如BRILL、BestMix）所垄断，严重影响中国饲料企业的稳定运营和可持续发展。课题组受禾丰集团委托研制并开发了具有自主知识产权的中国饲料配方软件系统。该软件系统融合中科云翼云端技术和人工智能优化算法，通过对配方过程优化，结果诊断与再分析、关键生产环节辅助决策三个技术层面逐级递进，实现综合降低饲料厂成本的目的，可为企业创造更高利润，大幅度提升企业竞争能力。
2. 客户画像智能分析与管理系统
在当前这个竞争日益激烈的市场环境中，企业要想在竞争中取得优势，必须深入洞察并精准把握客户的需求和行为。课题组为此开发客户画像智能分析与管理系统。该系统融合了数据分析和机器学习技术，能够深入挖掘并分析客户的行为模式和偏好，实现对客户行为的精准识别和预测。通过构建全面的360°用户画像，不仅帮助企业全面了解客户的多维特征，还能发掘潜在用户群体。通过自动化的精准营销策略和精细化的运营管理，企业能够更有效地满足客户的需求，解决他们的痛点。该系统从全域视角出发，帮助企业提升业务和服务质量，提高客户智能管理系统的智能化水平。
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